KI Essentials: Technologien verstehen und anwenden

KI-Grundlagen

• Definition und Geschichte der Künstlichen Intelligenz: Überblick über die Entwicklung der KI von ihren Anfängen bis heute.
• Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz: Die Grundprinzipien der KI beinhalten das Lernen aus Daten zur Mustererkennung und Entscheidungsfindung durch maschinelles Lernen.

KI-Anwendungen

• Chatbots: Chatbots sind automatisierte Gesprächspartner, die Natural Language Processing nutzen, um auf Nutzeranfragen zu reagieren.
• Übersetzung: KI-gestützte Übersetzung verwendet fortgeschrittene Algorithmen, um Texte präzise und effizient zwischen verschiedenen Sprachen zu übersetzen.
• Bildgenerierung: Mithilfe der KI können neue und originelle Bilder erstellt werden.
• Moderation: KI-basierte Moderation automatisiert die Überwachung und Filterung von Inhalten auf digitalen Plattformen.
• AI Vision: AI Vision ermöglicht Maschinen das Sehen und Interpretieren von visuellen Daten zur Nutzung in Anwendungen wie autonomem Fahren und medizinischer Bildanalyse.
• AI Dokumentintelligenz: AI Dokumentintelligenz extrahiert und verarbeitet Informationen aus Dokumenten, um Arbeitsabläufe zu automatisieren.

KI-Fallstudien

• Dokumentensuche im Finanzsektor: KI erleichtert die schnelle und präzise Durchsuchung großer Dokumentenmengen im Finanzsektor.
• Qualitätskontrolle in der Industrie: Die Industrie verwendet KI-Bilderkennung und maschinelles Lernen, um Produktfehler zu identifizieren und die Qualitätssicherungsprozesse zu optimieren.

KI-Workshop

• Interaktiver Gruppenworkshop, um die Seminarteilnehmer selbst in die Rolle des Innovationsleaders zu versetzen. Dabei soll das Erlernte angewendet und verinnerlicht werden.

KI: Möglichkeiten und Grenzen

• Skalierbarkeit und Implementationsherausforderungen: Diskussion der technischen und organisatorischen Herausforderungen bei der Skalierung von KI-Projekten.
• Ethische Überlegungen: Auseinandersetzung mit den moralischen Fragen, die KI in Bezug auf Datenschutz, Bias und Arbeitsplatzveränderung aufwirft.
• Zukunftsperspektive und Visionen: Diskussion über die langfristigen Potenziale und Grenzen der KI sowie über Visionen künftiger KI-Entwicklungen.