Mag. Helmut Grillenberger
Inhaber USEDATA
Künstliche Intelligenz – wie ticken neuronale Netze?
Viele Unternehmen sind auf der Suche nach Lösungen zur Erreichung ihrer Ziele und überzeugt davon, die Antworten in ihren Daten zu finden. Aber wie mit den Daten umgehen? Wie kommt man zu nutzbaren Informationen? KI gibt eine Antwort auf diese Fragen.
Um KI-Aufgaben mithilfe von neuronalen Netzen zu lösen, bedarf es nur weniger Hilfsmittel. Vier Anweisungen in den Open-Source-Analysesprachen R oder Python genügen, um diese Aufgaben erfolgreich umsetzen zu können! Erfahren Sie von unserem Experten in diesem Webinar, wie neuronale Netze funktionieren und wie man folgenschwere Fehler beim Trainieren des Netzes vermeiden kann. Testen Sie Ihr KI-Geschick anhand von Simulationen.
Für das Management ist es wichtig zu erfahren, was sich hinter den Kulissen von KI-Anwendungen tatsächlich abspielt. Nur so kann man Vertrauen in eine zukunftsweisende Technologie aufbauen und diese für das Unternehmen nutzbar machen. Für dieses Webinar sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Zusammenfassung der Inhalte des Webinars:
- Worin unterscheiden sich Statistik und neuronale Netze?
- Eine Zeitreise durch die Entwicklung der künstlichen Intelligenz.
- Wir widmen uns einer praktischen KI-Aufgabe: dem Erkennen von Ziffern.
- Wir klären, was wir unter einem klassischen neuronalen Netz verstehen.
- Vier Anweisungen genügen: Modell, Definition der Hyperparameter, Trainieren und Testen.
- Abschließend behandeln wir das Problem der Überanpassung.
- Testen Sie selbst Ihr Geschick beim Erkennen von Mustern!
Preis
kostenlos (1 Stunde)
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