Tim Sabsch

Machine Learning Engineer – codecentric AG

Tim Sabsch möchte als Machine Learning Engineer ML-Modelle nicht nur auf dem eigenen Rechner sehen, sondern in der realen Anwendung und mit echtem Mehrwert für den Kunden. Dabei stößt er regelmäßig auf neue Tools und coole Tricks, die er mit der Community teilt.

Machine Learning Operations (MLOps)

Spätestens nach der Proof-of-Concept-Phase benötigen Machine-Learning-Projekte die richtige Herangehensweise, Steuerung und Infrastruktur, um dauerhaft effizient und skalierbar zu sein. Ähnlich wie DevOps im Bereich der Softwareentwicklung bietet das Modell MLOps (Machine Learning Operations) einen hilfreichen Leitfaden mit Best Practices, Methoden und Tools, die darauf abzielen, den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen optimal zu managen und abzubilden. In diesem kostenlosen Webinar wird der Nutzen von MLOps hervorgehoben und die grundlegenden Konzepte von MLOps vorgestellt.

Zusammenfassung der Inhalte des Webinars:

MLOps – was es ist und warum es nicht ohne geht
Vorstellung der grundlegenden Konzepte von MLOps
Das Modell der MLOps-Reifegradstufen

Preis
kostenlos (1 Stunde)

Besuchen Sie auch unser Seminar:

WEBINAR DER WOCHE

Tim Sabsch

Machine Learning Operations (MLOps)